ERNI estima que la digitalización de procesos clínicos también permite acelerar hasta un 60% determinadas pruebas de laboratorio y reducir un 20% la repetición de pruebas diagnósticas, en un contexto marcado por el aumento de las listas de espera
La automatización, la inteligencia artificial y la interoperabilidad ya están contribuyendo a mejorar la eficiencia del sistema sanitario. Según estimaciones propias de ERNI basadas en proyectos desarrollados para el sector salud, estas tecnologías pueden reducir hasta un 40% el tiempo dedicado a tareas administrativas, acelerar hasta un 60% determinadas pruebas de laboratorio y disminuir hasta un 20% la repetición de pruebas diagnósticas. Estos avances cobran especial relevancia tras conocerse el último Barómetro Sanitario del CIS, que refleja que el 81% de los españoles considera que las listas de espera han empeorado o permanecen igual.
ERNI señala que el aumento de los tiempos de espera responde, entre otros, a cinco factores clave: la elevada carga administrativa que asumen los profesionales sanitarios; la falta de interoperabilidad entre sistemas y centros de salud; procesos diagnósticos todavía poco automatizados; una planificación mejorable de agendas y recursos asistenciales; y el incremento sostenido de la demanda sanitaria. La compañía considera que la digitalización puede contribuir a mejorar estos ámbitos, aumentando la eficiencia y la capacidad del sistema sin comprometer la calidad asistencial.
Para la compañía tecnológica, especializada en el desarrollo de soluciones digitales para sectores altamente regulados como el sanitario, la optimización de procesos representa una de las vías más eficaces para aliviar la presión asistencial sin necesidad de incrementar los recursos disponibles. El objetivo no es sustituir el trabajo de los profesionales, sino eliminar tareas repetitivas, optimizar procesos y facilitar el intercambio de información clínica para que médicos y personal sanitario puedan dedicar más tiempo a la atención del paciente.
«La presión sobre los sistemas sanitarios no se resolverá únicamente incorporando más recursos. También es necesario automatizar aquellas tareas de menor valor añadido para que los profesionales sanitarios puedan centrarse en aquello donde realmente aportan más valor: la atención al paciente y la toma de decisiones clínicas. La tecnología ya permite liberar miles de horas de trabajo administrativo en organizaciones sanitarias, mejorar la coordinación entre servicios y acelerar la disponibilidad de información crucial para la toma de decisiones clínicas», afirma Rubén Rodríguez, Head of HealthTech de ERNI España.
La automatización está transformando procesos que hasta hace pocos años dependían de intervenciones manuales. Desde la gestión inteligente de citas y la priorización de pruebas diagnósticas hasta el procesamiento automatizado de muestras o la integración en tiempo real de historiales clínicos, dispositivos médicos y sistemas de laboratorio, la tecnología permite reducir errores, agilizar los flujos asistenciales y acelerar la toma de decisiones clínicas, siempre bajo la supervisión de los profesionales sanitarios. La integración de sistemas, además, evita duplicidades y facilita que la información clínica acompañe al paciente durante todo el proceso asistencial.
La necesidad de acelerar esta transformación cobra especial relevancia en un contexto de elevada presión asistencial. Según el último Barómetro Sanitario del CIS, solo el 21% de los españoles consigue una cita con su médico de familia en un plazo de entre 24 y 48 horas, mientras que la espera media alcanza los diez días.
A ello se suma que, de acuerdo con los últimos datos del Ministerio de Sanidad, cerca de 4 millones de personas esperan una primera consulta con un especialista hospitalario y más de 845.000 pacientes permanecen en lista de espera para una intervención quirúrgica, con demoras medias de 105 y 126 días, respectivamente. Para ERNI, la automatización, la IA y la interoperabilidad representan una oportunidad para aumentar la capacidad del sistema sanitario optimizando los recursos ya disponibles y contribuyendo a reducir unos tiempos de espera que continúan siendo una de las principales preocupaciones de los ciudadanos.
